Преподаватели

ПЕРСОНАЛЬНЫЙ СОСТАВ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ РАБОТНИКОВ

 


 

 

ФИО

Преподаваемые дисциплины

Дополнительное образование, повышение квалификации, стажировки

(за 3 года)

Профессиональные интересы

Основные публикации

Достижения и поощрения, награды

Email, социальные сети

Андрушко Д.Ю.

Бакалавриат ПРО

Архитектура вычислительных систем и компьютерные сети (5 семестр) Операционные системы (3 семестр) Основы микропрограммирования (3 семестр) Теория вычислительных процессов и структур (6 семестр) Теория информации (6 семестр) Планирование эксперимента (8 семестр)

Бакалавриат МО

Операционные системы (3 семестр) Основы микропрограммирования (3 семестр) Системный анализ (4 семестр) Теория вычислительных процессов и структур (6 семестр) Теория информации (6 семестр)

 

 

Машинное обучение Интеллектуальный анализ данных Математическое моделирование

 

1. Nafisa Yusupova, Dmitry Rizvanov, Dmitry Andrushko (2020). Cyber-Physical Systems and Reliability Issues. In Proceedings of the 8th Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS 2020) (pp. 133-137). Atlantis Press. URL: https://www.atlantis-press.com/proceedings/itids-20/125946025 (дата обращения: 22.01.2021). DOI: https://doi.org/10.2991/aisr.k.201029.026

2. Сметанина О.Н., Сазонова Е.Ю., Андрушко Д.Ю. Программно-аппаратный комплекс для оценки надежности с использованием искусственного интеллекта // Современные наукоемкие технологии. – 2020. – № 7. – С. 90-97; URL: http://top-technologies.ru/ru/article/view?id=38140 (дата обращения: 22.01.2021). DOI: https://doi.org/10.17513/snt.38140

3. Иванова А.Д., Андрушко Д.Ю., Муругова О.В. Манипуляции общественным мнением в интернете // Практика социально-экономического и правового регулирования этноконфессиональных отношений: сборник материалов Всерос. молодежной науч. школы-конф., проведенной 16–18 сентября 2020 г. – Уфа: Мир печати, 2020. - С. 59-65.

4. Андрушко Д.Ю. Применение технологий виртуальной и дополненной реальности в образовательном процессе: проблемы и перспективы // Научное обозрение. Педагогические науки. – 2018. – № 6. – С. 5-10; URL: https://science-pedagogy.ru/ru/article/view?id=1779 (дата обращения: 22.01.2021).

 

 

 

Абдрахманова Р.П.

Бакалавриат ПРО

Теория автоматов и формальных языков (4 семестр)  Компьютерная обработка экспериментальных данных (6 семестр)

Бакалавриат МО

Уравнения математической физики (5 семестр)   Теория формальных языков (4 семестр)  Компьютерная обработка экспериментальных данных (8 семестр)

Магистратура МО

Методы статистической обработки информации(1 семестр)

1).Технологии обработки данных, УГАТУ, 2019.   2).Методы искусственного интеллекта в создании робототехнических систем, НИТУ МИСиС, 2019.     3).Организация образовательного процесса в ВУЗе, РГПУ им. А.И.Герцена, 2020

 

1) Абдрахманов А.М., Абдрахманова Р.П. Задача Дирихле для системы Бицадзе.Дифференциальные урав-нения и смежные пробле-мы: материалы  междуна-родной научной конфе-ренции, 9-13 октября 2017 года., г. Самара, СГПУ, 2017.С. 35-37.                         

2)Абдрахманов А.М., Абдрахманова Р.П. Видоизмененная задача дирихле для вырожда-ющейся многомерной эллиптической системы. В книге: VIII МЕЖДУНАРОД-НАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО МА-ТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИ-РОВАНИЮ. Тезисы докла-дов. 2017. С. 27-28.                       

3)Aydar M. Abdrakhmanov, Rimma P. Abdrakhmanova, A modified dirichlet problem for a degenerate multidimensional elliptic system.  PROCEEDINGS OF THE 8TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICAL MODELING (ICMM-2017)Citation: AIP Conference Pro-ceedings 1907, 030001(2017).                                                                                         

4)Абдрахманов А.М., Абдрахманова Р.П.  Краевые задачи для вырождающегося многомерного аналога системы А.В.Бицадзе (тезисы доклада) Узбекско-российская науч-ная конференция «Неклас-сические уравнения математической физики и их приложения», Ташкент, 24-26 октября, 2019, с.93-95

 

vmk_rimma@mail.ru

Агадуллина А.И.

Бакалавриат БИ

Анализ данных (4 семестр) Интернет–технологии в рекламе и PR (7 семестр) Системы поддержки принятия решений (7 семестр) Инженерия знаний и интеллектуальные системы (8 семестр)

Магистратура МО

Методы машинного обучения (1 семестр) Нейронные сети и нечеткие системы (3 семестр)

Магистратура КАИД

Методы машинного обучения (2 семестр)

 

 

 

 

 

Богданова Д.Р.

Бакалавриат ПРО

Планирование эксперимента (8 семестр),

Бакалавриат МО

Теория планирования эксперимента (8семестр)

Бакалавриат БИ

Проектный семинар (7,8 семестры), Цифровые инновации и бизнес

 (8семестр), ИС в клиент-ориентированном маркетинге

 (8семестр), Облачные технологии(6 семестр)

Магистратура МО

Моделирование бизнес-процессов предприятия (3 семестр), Методы анализа данных (2 семестр)

Магистратура КАИД

Методы анализа данных (2 семестр)

«Профессиональный набор компетенций преподавателя высшей школы», 72 часа, УГАТУ; «Наука данных (Data science)», 36 часов, УГАТУ; «Навыки оказания первой помощи», 72 часа, БГПУ им. Акмуллы; «Организация работы по обучению студентов с инвалидностью в системе образования», 72 часа, БГПУ им. Акмуллы; «Бережливое управление и цифровая трансформация производства», 72 часа, БашГУ; «Методика построения индивидуального образовательного маршрута в процессе реализации программ непрерывного образования», 72 часа, Казанский (Приволжский) федеральный университет.

Искусственный интеллект, Аффективные вычисления, Машинное обучение

Интеллектуальный анализ данных

Математическое моделирование

1. Decision Support in the Management of Instant Payment Services / Nafisa Yusupova, Vitaliy Kotelnikov, Diana Bogdanova, Lada Yatskovich // Proceedings of the VIth International Workshop 'Critical Infrastructures: Contingency Management, Intelligent, Agent-Based, Cloud Computing and Cyber Security' (IWCI 2019) Advances in Intelligent Systems Research, volume 169, Atlantis Press, 2019.

2. Decision making support approach in the distance learning educational service management / Oksana Startseva, Diana Bogdanova, Ksenija Netsvetaeva, Vitaliy Kotelnikov // HPEPA 2019, Humanistic Practice in Education in a Postmodern Age 2019, The European Proceedings of Social and Behavioural Sciences, Future Academy, London, UK 2019, pp 875-885.

3. Diana Bogdanova Emotionally Colored Information and Decision Support Systems // Proceedings of the 8th Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision-Making Support (ITIDS 2020), Series: Advances in Social Science, Education and Humanities Research, Volume 483, Atlantis Press, 2020 pp 391-396.                                                                                                                 4. Управление процессом оказания дистанционных образовательных услуг на основе учета индивидуальных особенностей студентов / Нецветаева К.М., Старцева О.Г., Богданова Д.Р., Котельников В.А.  // Научный журнал «Современные наукоемкие технологии». – 2019. – № 9 – С. 90-94.

5. Поддержка принятия решений при управлении процессом проведения платежа в системе моментальных платежей / Богданова Д.Р., Котельников В.А., Юсупова Н.И. // Вестник Южно-Уральского государственного университета, серия «Компьютерные технологии, управление и радиоэлектроника», Челябинск, Россия, – 2019. – Т.19 №4(2019). – С.166-172.

6. Онтологический репозиторий услуг системы моментальных платежей / Котельников В.А., Богданова Д.Р., Юсупова Н.И// Научный журнал «Онтология проектирования». – 2019. – Т.9 – 3(33). – C. 333-344.

 

dianochka7bog@mail.ru

Богданов М.Р.

Бакалавриат ПРО

1. Инженерная и компьютерная графика (1,2), Операционные системы и оболочки (1,2)

Бакалавриат МО

Операционные системы и оболочки(1,2)

Магистратура МО

Аппаратное и программное обеспечение вычислительных систем(2)

Магистратура КАИД

Разработка крупномасштабных интернет-приложений (1,2)

1. Разработка онлайн курсов, работа со студентами с отклонениями

Цифровая обработка сигналов, Биоинформатика, анализ данных, Телемедицина

Marat Bogdanov, Salim Baigildin, Aygul Fabarisova, Konstantin Ushenin, Olga Solovyeva.

Effects of Lead Position, Cardiac Rhythm Variation and Drug-induced QT Prolongation on Performance of Machine Learning Methods for ECG Processing.

Salim Baigildin, Konstantin Ushenin , Aigul Fabarisova, Marat

Bogdanov and Olga Solovyeva. Linear Transformations Extract Parameters of Ionic Currents and Action Potential Features from Pseudo-ECG in Cardiomyocyte Models. 2020 Ural Symposium on Biomedical

Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT). 14-15 May, 2020

Bogdanov et al. Biometric authentication based on electrocardiogram in Biometric systems. Muhammad Sarfraz Ed. INTECHOPEN LIMITED, Registered in England and Wales No. 11086078. 2020.

Богданов М.Р., Фабарисова А.И. Свидетельство

о регистрации программы для ЭВМ №2019663833 от 24.10.2019. Программа для биометрической идентификации личности с помощью ЭКГ.

Marat Bogdanov, Irina Dumchikova, Dajan Nasyrov, Artur Samigullin. Processing of Biomedical Data with Machine Learning. Atlantis Highlights in Computer Sciences, volume 3. 21st International Scientific Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT 2019). P.6-16.

2019. Эксперт журнала из списка СКОПУС Biocybernetics and Biomedical Engineering, , 2014. руководитель секции на конференции в Амсердаме,2005-2006 Стажировка в университете штата Миссисипи по программе Фулбрайт

bogdanov_marat@mail.ru,

https://www.facebook.com/marat.bogdanov.10

Бронштейн Е.М.

Бакалавриат ПРО

Математический анализ (1,2)

Бакалавриат МО

Математический анализ (1,2,3) Дифференциальные уравнения (3) Функциональный анализ (4)

Бакалавриат БИ

Математические методы финансового анаоиза (5) Магистратура МО

Дополнительные главы дискретной математики (9)

 

Выпуклый анализ, меры риска, финенсовая и актуарная математика

1.        Бронштейн Е.М. О ПОСТРОЕНИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ФУНКЦИИ ПО СУЖЕНИЮ НА СИМПЛЕКС. Известия высших учебных заведений. Математика. 2019. № 11. С. 3-9.

2.         Bronstein E.M., Gindullin R.V.  HEURISTIC SOLUTION OF THE SINGLE VEHICLE PICKUP AND DELIVERY PROBLEM  В сборнике: . Труды VI Всероссийской конференции (с приглашением зарубежных ученых). 2018. С. 57-61.

3.         Бронштейн Е.М., Гиндуллин Р.В. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ О ЗАБОРЕ И ДОСТАВКЕ ГРУЗОВ ОДНИМ ТРАНСПОРТНЫМ СРЕДСТВОМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАКЕТА CPLEX. Информационные технологии. 2018. Т. 24. № 6. С. 387-392.

4.        Бронштейн Е.М., Семенова М.Н. ФОРМИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПОРТФЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ РАЗЛИЧНЫХ МЕР ПАРНОЙ ЗАВИСИМОСТИ КУРСОВ АКЦИЙ  Финансовый бизнес. 2018. № 3 (194). С. 24-31.

5.        Бронштейн Е.М., Фатхиев О.М. ЗАМЕЧАНИЕ О САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОМ ПАРАДОКСЕ. Журнал новой экономической ассоциации. 2018. № 2 (38). С. 48-53.

Заслуженный деятель науки РБ,Соросовский доцент (трижды), руководитель 5 грантов РФФИ, исполнитель 4 грантов РФФИ, член ФУМО по направлениям 01 и 02, член Европейских рабочих групп FinMod и Verolog, референт реферативных журналов "Математика" (РФ) и "Mathemathical Reweus" (США), эксперт ПФФИ, рецензент журналов "Автоматика и телемеханика", "Сибирский математический журнал", "Журнал вычислительной математикки и математической физики" и др. Член редколлегии журнала "Управление риском". Докладчик на конгрессе по прикладной и индустриальной математике (Цюрих), актуарных конгрессах (Париж, Кейптаун), Европейском конгрессе по исследованию операций (Вильнюс). Пребывание в Германии (университет Карлсруэ) по гранту Европейского научного фонда. Пребываниев Италии (Рим) по программе Эразмус Мундус.

bro-efim@yandex.ru

Валиахметова Ю.И.

Бакалавриат ПРО

1. Программирование

2. Архитектура вычислительных систем и компьютерных сетей

3. Теория вычислительных процессов и структур

Бакалавриат МО

1. Программирование

2. Теория вычислительных процессов и структур

 

 

 

 

 

Верхотурова Г.Н.

Бакалавриат ПРО

1. Алгоритмы и структуры данных (3 семестр)                        2. Системы автоматизированного проектирования (6 семестр)

Бакалавриат МО

Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных

Бакалавриат БИ

Информационные системы управления производственной компанией (7 семестр)

Магистратура КАИД

Методологии исследования организационных систем (1 семестр)

1. Использование современных технологий математического моделирования в учебном процессе (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2017).                                           2. Технологии обработки данных.( УГАТУ, 2019).                                    3. Профессиональный набор компетенций преподавателя высшей школы (УГАТУ, 2019).    4. Концепция прикладного решения "1C-ERP", Автоматизация машиностроительного производствана 1C-ERP. (Москва, ЧОУ ДПО "1С-ОБРАЗОВАНИЕ", 2019).                             5. Подготовка преподавателей по программированию на платформе 1С:Предприятие 8". (Москва, ЧОУ ДПО "1С-ОБРАЗОВАНИЕ", 2019).

 

1. Verkhoturov M.,

 Petunin A.,

 Verkhoturova G., Danilov K.,

 Kurennov D.

// The 3D Object Packing Problem into a Parallelepiped Container Based on Discrete-Logical Representation. IFAC-PapersOnLine. - 2016. - V. 49, l. 12. - P. 1-5.                                                                                    2. Верхотурова Г.Н., Киселев А.В. // Об одном подходе к авто-матизации процесса изго-товления ювелирных изде-лий. The Proceedings of the 6th Inter-national Conference ""Information Technologies for Intelligent De-cision Making Support"" (ITIDS2019), т.2, 2019. С. 158-164.               3. Верхотуров М.А., Верхотурова Г.Н., Айбулатов М.И., Зарипов Д.Р. // О задаче построения пути режущего инструмента с учетом термических воздействий при раскрое плоского материала. Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019):труды Международной научно-технической конференции. Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2019. С.16-20.

4. Верхотуров М.А.,

 Верхотурова Г.Н., Петренко С.В.

 // Поиск локального экстре-мума задачи размещения многоугольников в области из анизотропного материала. Перспективные информацион-ные технологии (ПИТ 2020): труды Международной научно-технической конференции. Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2020. С.352-355.

5. M.A.Verkhoturov, G.N. Verkhoturova, R.R. Yagudin, K.V. Danilov, R.R.

 Karimov, N.V. Kondratyeva, S.S. Valeev

 // Optimization of placement in the tasks of rapid prototyping

 and manufacturing of volu-metric parts based on addi-tive technologies. Information, Computation, and Control Systems for Distributed Environments: Proceedings The 2nd International Workshop on Information, Computation,

and Control Systems for Distrib-uted Environments, Irkutsk, Rus-sia, July 6-7, 2020.

 

verhoturova.gn@yandex.ru

 

Верхотурова О.М.

Бакалавриат БИ

Системы управления проектами (6 семестр)

1. Технологии обработки данных.        (УГАТУ, 2019).                                  2. Организация образовательного процесса в вузе (Российский педагогический институт имени А.И. Герцена, 2020).

 

1. Верхотуров М.А., Верхотурова О.М. //Математическое и программное обеспечение идентификации границ естественных неструкту-рированных объектов. The Proceedings of the 6th Inter-national Conference ""Information Technologies for Intelligent De-cision Making Support"" (ITIDS2018), т.2, 2018. С. 147-152.

2. Верхотуров М.А., Верхотурова О.М. // Идентификация границ пластов нефтяных месторождений. Информационные системы и технологии: достижения и перспективы: труды Международной научной конференции. Сумгаит: Издательство Сумгаитского государственного университета, 2018. С.22-25.                                                                                                                                           3. Верхотуров

М.А.,

 Верхотурова Г.Н., Верхотурова

О.М.,

 Иванова А.Н.

 // О методах оценки временных ресурсов программных проектов. Перспективные информацион-ные технологии (ПИТ 2019):

труды Международной научно-технической конференции. Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2019. С.12-15.

 

 

Воробьева Г.Р.

Бакалавриат ПРО

Web-технологии (8 семестр)

Бакалавриат МО

Web-технологии (6 семестр)

Бакалавриат БИ

Web-технологии (4-5 семестры)

Магистратура ПРО

1) Архитектура веб-приложений (1 семестр)

2) Обеспечение качества веб-приложений (1семестр)

3) Веб-дизайн (1 семестр)

4) Программирование клиентских сценариев веб-приложений (3 семестр)

5) Разработка клиентских сценариев веб-приложений (2 семестр)

6) Облачные вычисления (2 семестр)

1. Технология работы в электронно-образовательной среде (УГАТУ, 2017)

2. Профессиональный набор компетенций преподавателя высшей школы (УГАТУ, 2019)

3. Инновационные подходы к реализации программ дополнительного профессионального образования с использованием инструментов онлайн и офлайн образования (2020 г., КФУ)

4. Организационные и психолого-педагогические основы инклюзивного высшего образования (ВятГУ, 2020)

- Веб-программирование

- Обработка, анализ и визуализация пространственных данных

"1. Vorobev A.V., Vorobeva G.R. Correlation analysis of geomagnetic data synchronously recorded by the INTERMAGNET magnetic laboratories // Geomagnetism and Aeronomy. 2018. Т. 58. № 2. С. 178-184. (https://link.springer.com/article/10.1134/S0016793218020196)

2. Воробьев А.В., Воробьева Г.Р., Юсупова Н.И. Концепция единого пространства геомагнитных данных // Труды СПИИРАН. 2019. Т. 18. № 2. С. 390-415. (http://proceedings.spiiras.nw.ru/index.php/sp/article/view/4022)

3. Vorobev, A.V., Pilipenko, V.A., Krasnoperov, R.I., Vorobeva, G.R., Lorentzen, D.A. Short-term forecast of the auroral oval position on the basis of the “virtual globe” technology // Russian Journal of Earth Sciences, 2020, 20(6) (http://elpub.wdcb.ru/journals/rjes/v20/2020ES000721/2020ES000721.html)

4. Vorobev, A.V., Pilipenko, V.A., Enikeev, T.A., Vorobeva, G.R. Geoinformation system for analyzing the dynamics of extreme geomagnetic disturbances from observations of ground stations // Computer Optics, 2020, 44(5), pp. 782–790 (http://www.computeroptics.smr.ru/KO/PDF/KO44-5/440513.pdf)

5. Vorobev, A.V., Pilipenko, V.A., Reshetnikov, A.G., Vorobeva, G.R., Belov, M.D. Web-oriented visualization of auroral oval geophysical parameters // Scientific Visualization, 2020, 12(3), стр. 108–118"

 

gulnara.vorobeva@gmail.com,

vk.com/gulnara.vorobeva

Гаянова М.М.

Бакалавриат ПРО

Линейная алгебра и аналитическая геометрия (1 семестр), Теория вероятностей и математическая статистика (3 семестр)

Бакалавриат МО

Теория вероятностей и математическая статистика (3 семестр) Магистратура МО

1. «Информационные технологии в цифровой экономике», 72 ч.; 2. «Технологии Big Data», 72 ч.; 3. «Технологии обработки информации», 72 ч.; 4. «Педагогическая компетентность преподавателя высшей школы», 72 ч.; 5. «Технология работы в электронно-информационной образовательной среде», 72 ч.;  6. «Программа подготовки экспертов центров оценки квалификаций и экзаменационных центров», 24 ч.; 7. «Обучение и социально-психологическое сопровождение обучающихся с инвалидностью», 72 ч.; 8. «Трансформация образовательного пространства: опыт ТюмГУ».

 

 

 

 

Климова А.В.

Бакалавриат ПРО

Бизнес-планирование

Бакалавриат МО

Экономика программной инженерии, Бизнес-планирование

Бакалавриат БИ

Введение в профессиональную деятельность, Анализ и совершенствование бизнес-процессов, ИС и ИТ в коммерческой деятельности, Эффективность информационных технологий, Цифровые инновации и бизнес, Пакеты офисных прикладных программ, Общая теория систем, Анализ данных

Информационные технологии в цифровой экономике, 72 часа, УГАТУ, 2018,Технологии обработки данных, 72 часа, УГАТУ, 2019, Технологии Big Data, 72 часа, 2019, Профессиональный набор компетенций преподавателя высшей школы, 72 часа, УГАТУ, 2019, Методика построения индивидуального образовательного маршрута в процессе реализации программ высшего образования, 72 часа, Казань, 2020, Индивидуализация в высшем образовании, Тюмень, 2020

Интеллектуальный анализ данных, инженерия знаний, обработка данных, индивидуальная образовательная траектория

1. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2018613309. Разработчик ИОМ / О.Н. Сметанина, А.В. Климова, О.Ю. Кириллов. М.: Роспатент. (07.03.2018).

2.Юсупова Н. И., Сметанина О. Н., Климова А. В., Агадуллина А. И. Информационное обеспечение процесса академической мобильности с использованием моделей представления знаний. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2019/11/YusupovaSoavtors_4_19_1 DOI: 10.26102/2310-6018/2019.27.4.017.

3. Klimova A., Kovtunenko A. Agent-based distributed system for the realtime data-driven simulation of complex dynamic systems. Conference: 2019 11th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT), October 2019, DOI:10.1109/ICUMT48472.2019.8970985

4. А.В. Климова., В.М. Огилько. Алгоритм автоматизированного сопоставления учебных планов при академической мобильности на основе семантического анализа компетентностных моделей. Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений: труды VIII Всероссийской научной конференции (с приглашением зарубежных ученых), октябрь 6-9, 2020, Уфа, Россия: в 2 томах. – Уфа, 2020.

 5. А.В. Климова., Ю.А. Снежко. Информационно-аналитическая поддержка принятия решений при академической мобильности на основе инженерии знаний. Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений: труды VIII Всероссийской научной конференции (с приглашением зарубежных ученых), октябрь 6-9, 2020, Уфа, Россия: в 2 томах. – Уфа, 2020.

 

 

Котельников В.А.

Бакалавриат ПРО

Объектно-ориентиров-ое програм-ие (3 семестр), Инженерная и компьютерная графика

 (4 семестр)

Бакалавриат МО

Функц. и логич. програм-ие(5семестр), Инженерная и компьютерная графика

 (4 семестр)

Бакалавриат БИ

Объектно-ориентированный анализ и программирование (3семестр)

Администрирование сегмента системы дистанционного обучения, 16 ч, 2019, УГАТУ; Технология работы в электронной информационно-образовательной среде университета 16, 2018, УГАТУ;         Профессиональный набор компетенций преподавателя высшей школы, 72 часа, 2019, УГАТУ; Наука о данных (Data science) 36 часов, 2020, УГАТУ;         Организация образовательного процесса в вузе, 36 часов, 2020, ФГБОУ ВО "Российский государственный педагогический университет им. А.И.Герцена; Бережное управление и цифровая трансформация производства, 72 часа, 2020, БашГУ;         Методика построения индивидуального образовательного маршрута в процессе реализации программ непрерывного образования, 72 часа, 2020, ФГАОУВО Казанский (Приволжский) федеральный университет.

Искусственный интеллект, 3D моделирование, Математическое моделирование, САПР

1. Decision Support in the Management of Instant Payment Services / Nafisa Yusupova, Vitaliy Kotelnikov, Diana Bogdanova, Lada Yatskovich // Proceedings of the VIth International Workshop 'Critical Infrastructures: Contingency Management, Intelligent, Agent-Based, Cloud Computing and Cyber Security' (IWCI 2019) Advances in Intelligent Systems Research, volume 169, Atlantis Press, 2019.

2. Decision making support approach in the distance learning educational service management / Oksana Startseva, Diana Bogdanova, Ksenija Netsvetaeva, Vitaliy Kotelnikov // HPEPA 2019, Humanistic Practice in Education in a Postmodern Age 2019, The European Proceedings of Social and Behavioural Sciences, Future Academy, London, UK 2019, pp 875-885.

3. Управление процессом оказания дистанционных образовательных услуг на основе учета индивидуальных особенностей студентов / Нецветаева К.М., Старцева О.Г., Богданова Д.Р., Котельников В.А.  // Научный журнал «Современные наукоемкие технологии». – 2019. – № 9 – С. 90-94.

4. Поддержка принятия решений при управлении процессом проведения платежа в системе моментальных платежей / Богданова Д.Р., Котельников В.А., Юсупова Н.И. // Вестник Южно-Уральского государственного университета, серия «Компьютерные технологии, управление и радиоэлектроника», Челябинск, Россия, – 2019. – Т.19 №4(2019). – С.166-172.

5. Онтологический репозиторий услуг системы моментальных платежей / Котельников В.А., Богданова Д.Р., Юсупова Н.И// Научный журнал «Онтология проектирования». – 2019. – Т.9 – 3(33). – C. 333-344.

 

vit_kot@mail.ru

Николаева М.А.

Бакалавриат ПРО

Математический анализ (2 семестр)

Бакалавриат МО

Теория принятия решений (7 семестр)

Магистратура КАИД

Принятие решений в условиях неопределенности

1.Технологии обработки данных» (2019,УГАТУ), 2.Технологии Big Data» ( 2019,УГАТУ), 3.Профессиональный набор компетенций преподавателей высшей школы» ( 2019, УГАТУ), 4.Экономика здоровья: методы определения глобального бремени болезни (2020, БГУ)

Риск-анализ, принятие решений в условиях неопределенности

1. Николаева М. А. Математическое обеспечение системы анализа гериатрических рисков / М. А. Николаева, А. И. Агадуллина // Системная инженерия и информационные технологии. – 2020. – Т. 2, № 2 (4). – С. 66-72.

2. Николаева М. А. Идентификация и оценка некоторых гериатрических рисков / М. А. Николаева, А. О. Ахметшина, А. И. Агадуллина // Перспективы развития экономики здоровья: Сборник докладов II Всероссийской научно-практической конференции. 2020. – С. 33-37.

3. Николаева М. А. Классификация и анализ рисков в гериатрии / М. А. Николаева, А. И. Агадуллина, В. В. Карамова // Региональные перспективы развития экономики здоровья: сборник докладов I Всероссийской научно-практической конференции. – Уфа: РИЦ БашГУ. – 2019. – С. 221-226.

4. Nikolaeva M. A. Risk Analysis System in Geriatric Care / M. A. Nikolaeva, A. I. Agadullina, M. I. Dolganov // Computer Science and Information Technologies (CSIT 2019): proceedings of the 21st International Workshop. – Vienna, Austria. – 2019. – P. 202-208.

5. Николаева М. А. Идентификация рисков недожития в гериатрии / М. А. Николаева, А. И. Агадуллина, Д. В. Шириязданова // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений: труды VII Всероссийской научной конференции (с приглашением зарубежных ученых). – Уфа: УГАТУ. – 2019. – С. 245-251.

6. Николаева М. А. Методы и алгоритмы принятия решений в примерах и задачах: учебное пособие / М. А. Николаева, О. Ф. Зотова, А. И. Агадуллина // Уфа: РИК УГАТУ. – 2017. – 142 с.

7. Николаева М. А Математическое обеспечение системы поддержки принятия решений при управлении экологической эффективностью предприятия / М.Б. Гузаиров, М. А. Николаева, А.И. Агадуллина // Вестник УГАТУ. – 2014. – Т. 18, № 1 (62). С. 95–105.

8. Модели и методы управления рисками в социально-экономических системах / М.А.Николаева, О.Ф.Зотова, А.И. Агадуллина // Управление риском. – 2013. – № 1. – С. 28-34.

 

marina_danicheva@mail.ru

Нургаянова О.С.

Бакалавриат ПРО

Основы микропрограммирования (3 семестр)

Системы реального времени (7 семестр)

Планирование эксперимента (8 семестр)

Бакалавриат МО

Основы микропрограммирования (3 семестр)

Системы реального времени (7 семестр)

Теория планирования эксперимента (8 семестр)

Магистратура ПРО

Технология подготовки текста и презентации научной работы (3 сместр)

Магистратура КАИД

Технология подготовки текста и презентации научной работы (3 сместр)

Магистратура МО

Технология подготовки текста и презентации научной работы (3 сместр)

1.Технологии Big Data» ( 2019,УГАТУ),

2.Профессиональный набор компетенций преподавателей высшей школы» ( 2019, УГАТУ),

3. Наука о данных (2020 г., УГАТУ)

4.Инновационные подходы к реализации программ дополнительного профессионального образования с использованием инструментов онлайн и офлайн образования (2020 г., КФУ)

Математическое моделирование,

искусственные нейронные сети

1.        N.I. Yussupova, O.S. Nurgayanova, T.I. Fabarisov, A. Morozov  Using Neural Networks for the Classification and Clustering of Multicomponent Alloys Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence ASPAI’ 2019 Conference Proceedings р.153-158. 1st International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2019),  20-22 March 2019, Barcelona, Spain

2.        Нургаянова О.С., Юсупова Н.И. Обучение нейронной сети для прогнозирования свойств никелевых сплавов на основе генетического алгоритма  Журнал  Труды ИСА РАН 4_2019 Методы и модели системного анализа

3.        Нургаянова О.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах классификации многокомпонентных сплавов Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений (ITIDS'2018) Труды VI Всероссийской конференции (с приглашением зарубежных ученых). 2018 г. стр.21-26  Издательство: ГОУ ВПО ""Уфимский государственный авиационный технический университет"" (г. Уфа)

4.        Нургаянова О.С., Янбаев И.И. О модификации муравьиного алгоритма для решения задачи коммивояжёра Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений (ITIDS'2018) Труды VI Всероссийской конференции (с приглашением зарубежных ученых). 2018 г. стр.38-40  Издательство: ГОУ ВПО ""Уфимский государственный авиационный технический университет"" (г. Уфа)

 

onurgayanova@yandex.ru

Прокудина Е.И.

Бакалавриат ПРО

Дополнительные главы алгебры и геометрии (2 семестр)

Бакалавриат МО

Алгебра и аналитическая геометрия (1,2 семестры), Дополнительные главы алгебры и геометрии (3 семестр)

Бакалавриат БИ

Теория риска и моделирование рисковых ситуаций (8 семестр)

Магистратура МО

Математические и информационные методы анализа рисков (2 семестр)

1.Технологии обработки данных

(2019, УГАТУ),

2.Технологии Big Data

( 2019, УГАТУ)

3.Технология работы в

 электронно-образовательной

 среде (УГАТУ, 2017)

математическое

моделирование,

теория риска,

актуарная математика

 

 

preliv@gmail.com

Ризванов Д.А.

Бакалавриат ПРО

1) Методы искусственного интеллекта (7 сем.)

2) Логическое программирование (4 сем.)

Бакалавриат МО

1) Методы искусственного интеллекта (8 сем.)

2) Функциональное и логическое программирование (5 сем.)

Бакалавриат БИ

Многоагентные системы (8 сем.)

Магистратура ПРО

Технологии искусственного интеллекта (3 сем.)

Магистратура КАИД

Технологии искусственного интеллекта (3 сем.)

Магистратура МО

Технологии искусственного интеллекта (3 сем.)

3. Технология работы в

электронно-образовательной среде (УГАТУ, 2017)

Искусственный интеллект, многоагентные технологии, киберфизические системы, управление ресурсами

1.               Ризванов, Д.А. Применение интеллектуальных технологий управления ресурсами при календарном планировании производства / Д.А. Ризванов, Н.И. Юсупова // Интеллектуальные системы в производстве. –Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2018. – Том 16. – № 4. – С. 130–137.

2.               Ризванов, Д.А. Методологические основы поддержки принятия решений при управлении ресурсами в сложных системах / Д.А. Ризванов // Вестник Ижевского государственного технического университета. Ижевск: Изд-во ИжГТУ. – 2018 г. – Том 21. – № 4. – С. 200–207.

3.               Yussupova, N. Decision-Making Support in Resource Management in Manufacturing Scheduling / N. Yussupova, D. Rizvanov // Proceedings of 18th IFAC Conference onTechnology, Culture and International Stability (TECIS 2018), 2018. – Volume 51. – Issue 30. – Pp. 544–547.

4.               Guzairov M. Intelligent Data Processing Technologies for Resource Management in Manufacturing Scheduling / M. Guzairov, N. Yussupova, D. Rizvanov // Proceedings of the 21st International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT 2019), 2019. – Pp. 249-252. https://www.atlantis-press.com/proceedings/csit-19/125927873

5.               Rizvanov D. Resource Management Planning of Production Capacity / D. Rizvanov, E. Chernyshev, N. Yussupova// Proceedings of the 21st International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT 2019), 2019. – Pp. 310-316. https://www.atlantis-press.com/proceedings/csit-19/125927884

6.               Yusupova, N. Evaluation of the Effectiveness of the Multi-Agent Approach for Capacity Planning / N. Yusupova, D. Rizvanov, E. Chernyshev // Proceedings of the 2020 International Conference on Electrotechnical Complexes and Systems (ICOECS). – 2020. – Pp. 307-312. ISBN: 978-1-7281-9115-7.

7.               Rizvanov D. Data Processing Models and Algorithms for Outsourcing of Resources in the Production Scheduling Task  / D. Rizvanov, E. Chernyshev // Proceedings of the 8th Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS 2020).  Advances in Intelligent Systems Research, 2020.– Vol. 174. – Pp. 288-294.

 

ridmi@mail.ru

Розанова Л.Ф.

Бакалавриат ПРО

Экономика программной инженерии, 7 семестр. Бизнес-планирование, 8 семестр

Бакалавриат МО

Экономика программной инженерии, 7 семестр. Бизнес-планирование, 8 семестр

Бакалавриат БИ

Эффективность информационных технологий, 4 семестр. Инвестиционный анализ, 5 семестр

1) Анализ данных на основе машинного обучения, 72 часа, ФГБОУ ВО Башкирский государственный университет 05.03.2020-15.04.2020 удостоверение 023101071325, рег.№71325, 2020 год. 2) «Методика построения индивидуального образовательного маршрута в процессе реализации программ непрерывного образования», 72 часа, 07.12.2020-19.12.2020, ФГБОУ «Казанский (Приволжский) федеральный университет. 3) Исследование социально-экономического развития субъекта Федерации в условиях санкций и угроз глобальных вызовов, 18 часов, ФГБОУ ВО «ТГТУ» 25 мая 2020 – 30 мая 2020, Удостоверение 682407501336, рег.№06-02-34пк/0612 от 03.06.2020 год. 4) Бережливое управление и цифровая трансформация производства, 72 часа, ФГБОУ ВО Башкирский государственный университет 27.11.2020-11.12.2020 удостоверение 023101075174, рег.№75174, 2020 год. 5) Экономика здоровья: методы определения глобального бремени болезни, 18 часов, ФГБОУ ВО Башкирский государственный университет 03.12.2020-05.12.2020 удостоверение 023101073027, рег.№73027, 2020 год. 6)Статистические методы исследования уровня жизни населения региона, 18 часов, ФГБОУ ВО «ТГТУ» 31 октября 20019 – 02 ноября 2019, Удостоверение 682407500308 Рег.№ 06-02-34пк/0453 от 07.11.2019. 7)  Статистические методы исследования социально-экономических и экологических систем региона Рег.№ 06-02-34пк/0266 от 26.11.2018 (18 часов 22.11.18-24.11.18 ТГТУ). 8)Модели и технологии интеграции онлайн-курсов в основные образовательные программы Рег.№29.244-161-139 от 12.2018 (72 часа 14.11.18-16.12.18 -ТГУ).  9)Разработка онлайн-курсов типа SPOC .Рег. №10356 от 01.04.2019  (36 часов 19.02.19-18.03.19 УГАТУ).

исследование математических методов моделирования экономических систем; моделирование сложных социально-экономических систем на основе высокопроизводительных вычислительных технологий.

 

1.        Хусаинова Д.Ф., Розанова Л.Ф., Ирназарова К.Э. Скоринговое моделирование кредитоспособности клиента на основе нечеткой логики / В сборнике: Статистические методы исследования социально-экономических и экологических систем региона. Материалы III Международной научно-практической конференции. 2020. С. 191-197.

2.        Ирназарова К.Э., Хусаинова Д.Ф., Розанова Л.Ф. Моделирование процессов управления инцидентами в IT-компании с использованием теории массового обслуживания / В сборнике: Производственные технологии будущего: от создания к внедрению. Материалы Международной научно-практической конференции. 2019. С. 132-135.

3.        Розанова Л.Ф., Вандышева А.Д., Нагимова Г.Г., Шангареева З.А. Эконометрический анализ тенденций на рынке платных медицинских услуг как фактор повышения продолжительности жизни населения / В сборнике: Статистические методы исследования социально-экономических и экологических систем региона. Материалы II Международной научно-практической конференции. 2019. С. 243-251.

4.        Розанова Л.Ф., Максименко З.В., Сатаева И.А. Оценка качества дополнительного образования одного коммерческого учреждения / В сборнике: Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения. Сборник научных статей II Всероссийской научной конференции с международным участием. В 2 частях. 2019. С. 539-546.

5.        Аскаров Р.А., Карелин А.О., Лакман И.А., Розанова Л.Ф., Аскарова З.Ф. Сегментация территорий республики башкортостан по уровню смертности от злокачественных новообразований / Здравоохранение Российской Федерации. 2019. Т. 63. № 1. С. 4-13. (SCOPUS)

6.        Шабалтина Л.В., Розанова Л.Ф. Человеческий капитал и инновационный потенциал важнейшее условие обеспечения экономического роста / риск: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2018. № 3. С. 58-62. (ВАК)

7.        Шабалтина Л.В., Розанова Л.Ф. Методологическая основа оценки эффективности использования инвестиций в образование / Менеджмент и бизнес-администрирование. 2018. № 3. С. 156-165. (ВАК)

 

rozanova_lara@mail.ru

Сазонова Е.Ю.

Бакалавриат ПРО

Искусственный интеллект и машинное обучение (4 семестр)

Администрирование информационных систем (6 семестр)

Производственная практика (6 семестр)

Бакалавриат МО

Статистическое моделирование (6 семестр)

Администрирование информационных систем (7 семестр)

Бакалавриат БИ

Операционные системы и информационная безопасность (3 семестр)

Вычислительные системы, сети и телекоммуникации (5 семестр)

Имитационное моделирование (7 семестр)

Профессиональная переподготовка по программе «Педагог высшего образования. Разработка научно-педагогического обеспечения и преподавание учебных курсов, дисциплин (модулей) по программам подготовки кадров высшей квалификации», 340 час. (АНО «НИИДПО», Москва, 2020 г.);

Профессиональная переподготовка ""Стратегическое и оперативное управление персоналом"" 252 часа (ФГБОУ ВО УГАТУ, г. Уфа,  2018);

Магистратура, направление 09.04.01 ""Информатика и Вычислительная техника"",  профиль ""Компьютерный анализ и интерпретация данных"" , 4356 часа (ФГБОУ ВО УГАТУ, г. Уфа, 2020).

 

Повышение квалификации:

Технология работы в электронно-информационной образовательной среде, 72 часа (ФГБОУ ВО УГАТУ, г. Уфа, 2017);

Информационные технологии в цифровой экономике, 72 часа (ФГБОУ ВО УГАТУ, г. Уфа, 2018);

Профессиональный набор компетенций преподавателя высшей школы, 72 часа (ФГБОУ ВО УГАТУ, г. Уфа, 2019);

Информационно-измерительные технологии с элементами искусственного интеллекта в условиях промышленной цифровизации, 36 часов (ФГБОУ ВО УГАТУ, г. Уфа, 2020);

Технология создания электронных обучающих курсов в системе дистанционного обучения на базе LMS Moodle, 72 часа (ЧОУ ДПО ""Центр образовательных услуг"", г. Санкт-Петербург, 2020);

Обучение навыкам оказания первой помощи, 18 часов (ЧОУ ДПО ""Центр образовательных услуг"", г. Санкт-Петербург, 2020);

Цифровая трансформация экономики и бизнеса 72 часа (ФГБОУ ВО УГАТУ, г. Уфа, 2020);

Системное администрирование, 108 часов (ГБОУ ВО НГИЭУ, г. Княгинино, 2020);

Цифровая грамотность педагога, 16 часов (АНО ВО ""Университет Иннополис"", г. Иннополис, 2020);

Инновационные подходы к реализации программ дополнительного профессионального образования с использованием инструментов онлайн и офлайн образования, 72 часа (ФГАОУ ВО КФУ, г. Казань, 2020);

Организация учебного процесса на основе системы дистанционного обучения ""Русский Moodle"", 36 часов (ФГБОУ ВО УГАТУ, г. Уфа, 2020);

Организация образовательного процесса в вузе, 36 часов (ФГБОУ ВО РГПУ им. А. И. Герцена, г. Санкт-Петербург, 2020).

Технологии искусственного интеллекта

Интеллектуальный анализ данных

Математическое моделирование

Оптимизационное моделирование

Машинное обучение

Сложные системы

Информационные системы

Транспортно-логистические системы

 

 

ekaterina_rassadnikova@mail.ru

Сметанина О.Н.

Бакалавриат ПРО

Введение в профессиональную деятельность (1 сем.), управление программными проектами (6 сем.)

Бакалавриат БИ

Вычислительные системы, сети и телекоммуникации (5 сем.), Инженерия знаний и интеллектуальные системы (8 сем.)

Магистратура ПРО

Методология программной инженерии (2 сем.), Научный семинар (2,3 сем.)

Магистратура КАИД

PLM системы (2 сем.), научный семинар (2, 3 сем.)

Магистратура МО

Научный семинар (3 сем.)

 

 

 

 

 

Тугузбаев Г.А.

Бакалавриат ПРО

Проектирование и конструирование программного обеспечения (5 сем.)

Бакалавриат МО

Технология разработки программного обеспечения (2 и 3 сем.)

1) Профессиональный набор компетенций преподавателя высшей школы (УГАТУ, 2019);

2) Государственное и муниципальное управление (УГАТУ, 2019);

3) Методика построения индивидуального образовательного маршрута в процессе реализации программ непрерывного образования (КФУ, 2020)

 

 

 

tuguzbaev.g@ugatu.su,

vk.com/hayaz1

Узбекова Л.Я.

Бакалавриат ПРО

1) Компьютерная этика (1 семестр); 2) Управление программными проектами (6 семестр)

Бакалавриат МО

2) Теория информации (6 семестр)

Бакалавриат БИ

1) Информационное право (3 семестр); 2) Управление электронным предприятием (7 семестр)

1. Организация учебного процесса на основе дистанционного обучения ""Русский Moodle"" (УГАТУ, 2020)

2. Наука о данных (Data Science) (УГАТУ, 2020)

3. Инновационные подходы к реализации программ дополнительного профессионального образования с использованием инструментов онлайн и офлайн образования (2020 г., КФУ)

 

 

 

lilia.usatu@mail.ru

Усманова А.Р.

Бакалавриат ПРО

1) Математический анализ (3 семестр) 2) Математическая логика и теория алгоритмов (3 семестр) 3) Логическое программирование (4 семестр) 4)Дискретная математика (2 семестр)

Бакалавриат МО

1) Математический анализ (1 семестр) 2)Дискретная математика (3 семестр) 3)Математическая логика и теория алгоритмов (3 семестр)

Инновационные подходы к реализации программ дополнительного профессионального образования с использованием инструментов онлайн и офлайн образования (2020 г., КФУ)

-Задачи дискретной оптимизации

 

 

kfmn2004@mail.ru,

https://vk.com/id41101848

Фридлянд А.М.

Бакалавриат ПРО

1.Объектно-ориентированное программирование (лаб.раб.) 3 сем.

2.Функциональное программирование (лаб.раб.) 4 сем.

3.Логическое программирование (лаб.раб.) 4 сем.

4.Параллельные вычисления (лаб.раб.) 7 сем.

Бакалавриат МО

1.Программирование (лаб.раб.) 1 сем.

Бакалавриат БИ

1.Программирование (лекции, практика, лаб.раб.) 1-2 сем.

 

 

 

1.Отличник образования Республики Башкортостан, 2007 г.

2.Почетный работник ВПО РФ, 2012 г.

falex57@mail.ru

Харисова Э.А.

Бакалавриат ПРО

1) Проектирование человеко-машинного интерфейса (лаб.раб.)

 7 сем.

2) Интеллектуальный анализ данных. Практикум. 8 сем.

Бакалавриат МО

1) Проектирование человеко-машинного интерфейса (лаб.раб.)

 7 сем.

2) Интеллектуальный анализ данных. Практикум. 7 сем.

3) Компьютерная обработка экспериментальных данных. 8 сем.

 

 

 

 

 

Шерыхалина Н.М.

Бакалавриат ПРО

Методы вычислений (5 семестр)

Бакалавриат МО

Методы вычислений (5 семестр)

Магистратура ПРО

Магистратура ИВТ-КАИД

Магистратура МО

Инновационные подходы к реализации программ дополнительного профессионального образования с использованием инструментов онлайн и офлайн образования (2020 г., 72 часа, КФУ)

Математическое моделирование, численные методы, экстраполяция и методы оценки погрешности

1. Zhitnikov V.P., Sherykhalina N.M., Porechny S.S. Comparison of quasi-stationary and non-stationary solutions of electrochemical machining problems applying to precision cutting with plate electrode-tool // Bulletin of the South Ural State University. Ser. Mathematical Modelling, Programming & Computer Software (Bulletin SUSU MMCS, Chelyabinsk, Russia), 2019, vol. 12, no. 1, pp. 5–19. DOI:10.14529/mmp190101. (WoS, Scopus)

2. Zhitnikov V.P., Sherykhalina N.M., Muksimova R. R., Zhitnikova N.I. Increasing the reliability of numerical data using several methods under conditions of indeterminacy // 7th Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS 2019). Atlantis Press. Advances in Intelligent Systems Research, volume 166, pp. 61-68. (WoS)

3. Zhitnikov V.P., Sherykhalina N.M., Porechny S.S., Sokolova A.A. Modelling of the axisymmetric precision electrochemical shaping // Bulletin of the South Ural State University. Ser. Mathematical Modelling, Programming & Computer Software (Bulletin SUSU MMCS, Chelyabinsk, Russia), 2020, vol. 13, no 1, pp. 39-51. DOI; 10.14529/mmp200103 (WoS и Scopus).

4. Zhitnikov V.P., Sherykhalina N.M., Muksimova R.R., Zhitnikova N.I. Influence of different components of data error on the result of solving identification and approximation problems // IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 2020. Vol. 919, article no. 052016, pp. 1-7. doi:10.1088/1757-899X/919/5/052016 (Scopus).

5. Житников В.П., Шерыхалина Н.М., Муксимова Р.Р. Исследование погрешностей при решении задач для простейших уравнений математической физики итерационными методами // Сиб. журн. вычисл. математики / РАН. Сиб. отд-ние.–– Новосибирск, 2021. –– Т. 24, N◦ 2. –– С. 131–143. Английская версия этой статьи печатается в журнале “Numerical Analysis and Applications” N◦ 2, Vol. 14, 2021.

 

n_sher@mail.ru

Шахмаметова Г.Р.

Бакалавриат ПРО

1) Инженения знаний. 5 сем.  2) Распознавание образов. 7 сем.

Бакалавриат МО

1) Современные проблемы информационных технологий. 6 сем.       2) Распознавание образов. 7 сем

Бакалавриат БИ

1) Управление информацией и знаниями. 7 сем.

Магистратура КАИД

1) Методы машинного обучения. 2 сем.

Магистратура МО

1) Методы машинного обучения. 1 сем.          2) Нейронные сети и нечеткие системы. 3 сем.

1)  «Педагогическая компетентность преподавателя высшей школы», 72 часа (УГАТУ,  2017). 2) «Организация учебного процесса на основе технологий дистанционного обучения», 72 часа (УГАТУ, 2017). 3) «Технология работы в электронно-информационной образовательной среде», 72 часа (УГАТУ, 2017). 4) «Информационные технологии в цифровой экономике», 72 часа (УГАТУ, 2018). 5) «Технологии обработки данных», 72 часа (УГАТУ, 2019). 6) «Технологии Big Data», 72 часа (УГАТУ, 2019). 7)  «Профессиональный набор компетенций преподавателя высшей школы», 72 часа (УГАТУ, 2019). 8) «Технология создания электронных обучающих курсов в системе дистанционного обучения на базе LMS Moodle" 72 час. (ЧОУ ДПО «ЦОУ», г. Санкт-Петербург, 2020). 9) «Обучение навыкам оказания первой помощи», 18 часов (ЧОУ ДПО «ЦОУ», г. Санкт-Петербург 2020). 10) «Инновационные подходы к реализации программ дополнительного профессионального образования с использованием инструментов онлайн и офлайн образования», 72 часа (КФУ, 2020).

Технологии искусственного интеллекта, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, распознавание образов, обработка биомедицинских данных, интеллектуальные системы.

 

Эксперт РФФИ, РНФ, Федерального реестра экспертов научно-технической сферы

shakhgouzel@mail.ru

Валеева А.Ф.

Бакалавриат ПРО

Исследование операций, Компьютерное моделирование

Бакалавриат МО

Исследование операций, Компьютерное моделирование

Бакалавриат КАИД

Компьютерное моделирование сложных систем

Исследование операций

Участие в международных конференциях: "Математика в современном мире" (Новосибирск,ИМ СО РАН,2017); "Математическая оптимизация и исследование операций" (MOTOR2020), (Новосибирск,ИМ СО РАН,2020); VII Всероссийская научная конференция (Уфа, 2019).

Задачи комбинаторной оптимизации, имитационное моделирование

1. Валеева А.Ф., Гончарова Ю.А., Валеев Р.С. Оптимизация доставки груза различным клиентам с возможностью дозагрузки на основе эволюционного алгоритма // Логистика и управление цепями поставок, 2019. –  №4 (93). –

Ч. 1. – С. 74-89.

2.  Валеева А.Ф., Гончарова Ю.А., Валеев Р.С.Задачи маршрутизации при транспортировке: оптимизация доставки однородного груза различным клиентам// Логистика и управление цепями поставок, 2019. –  №5 (94). –

Ч. 2. – С. 26-40.

3. Валеева А.Ф., Янтурин И.А., Валеев Р.С. Об одной задаче доставки груза различным клиентам с возможностью дозагрузки//  Информационные технологии, 2020. – Т.26. – №1. – С. 9-15.

Выпустила 8 к.т.н.(1999, 2002,2007,2010(2), 2013,2015,2018г.г.) Рецензировала статьи в ж."Информационные технологии"(2), "Дискретный анализ" (3) Руководитель гранта РФФИ №13-07-00579 (2011-2013гг) Исполнитель научных грантов №01-01-00510, №03-01-07002, №10-07-91330-HHUO-а, ИФВК 03 10 ХК, Член программного комитета 7 международной конференции "Проблемы оптимизации и их приложения" (OPTA-2018)

aida_val2004@mail.ru