09.04.01 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА, профиль "КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДАННЫХ"
1. Общее описание программы
- общая информация – направление 09.04.01 Информатика и вычислительная техника, профиль «Компьютерный анализ и интерпретация данных».
- цели: развитие у студентов личностных качеств, а также формирование общекультурных универсальных (общенаучных, социально-личностных, инструментальных) и профессиональных компетенций в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительная техника:
В области воспитания: обеспечение становления личности студента на уровне квалификации магистр и формирование его готовности к последующему профессиональному развитию в сфере разработки математического, алгоритмического и программного обеспечения средств вычислительной техники и автоматизированных систем для решения практических, научно-производственных и научно-исследовательских задач.
В области обучения: формирование представления о целях и задачах деятельности профессиональных, научно-исследовательских и научно-педагогических кадров с квалификацией магистр по направлению 09.04.01 Информатика и вычислительная техника и магистерской программе «Компьютерный анализ и интерпретация данных», а также формирование готовности к реализации аналитической, организационно-управленческой, проектной, инновационно-предпринимательской, консалтинговой деятельности.
2. Дисциплины и их описание.
- базовый блок
Б1.О.02 Философия, логика и методология науки
Б1.О.03 Технология подготовки текста и презентации научной работы
Б1.О.04 Основы предпринимательства и коммерциализма НИОКР
Б1.О.05 Технологии искусственного интеллекта
Б1.О.06 Управление IT проектами
Б1.О.07 Технология управления бизнес-коммуникациями
Б1.О.08 Системный анализ
Б1.О.09 Методология и технология проектирования информационных систем
Б1.О.10 Аппаратное и программное обеспечение вычислительных систем
- профессиональный блок.
Б1.В.01 Принятие решений в условиях неопределенности
Б1.В.02 Методы машинного обучения
Б1.В.04 Параллельные методы и алгоритмы
Б1.В.05 Компьютерное моделирование сложных систем
Б1.В.06 Современные численные методы и пакеты прикладных программ
Б1.В.07 Методологии исследования организационных систем
Б1.В.Д В.01.01 Методы анализа данных
Б1.В.Д В.01.02 Методы глубокого обучения
Б1.В.Д В.02.01 Теоретические основы информационных процессов
Б1.В.Д В.02.02 Теория информации
Б1.В.Д В.03.01 Иерархические модели данных
Б1.В.Д В.03.02 Модели данных на основе XML
Б1.В.Д В.04.01 Управление данными и контентом в сложных системах
Б1.В.Д В.04.02 Сложные системы управления корпоративными данными
3. Навыки и компетенции, которые получат выпускники
Навыки организационно-управленческой, проектно-конструкторской и научно-исследовательской деятельности. Подготовка по программе формирует компетенции в области разработки и применения методов машинного обучения и анализа данных, искусственного интеллекта, математического моделирования, управления проектами жизненным циклом.
4. Трудоустройство и востребованность
- отрасли и компании, где могут трудоустроиться выпускники – практически все высокотехнологичные отрасли: информационные технологии, банковский и финансовый сектор, нефтегазовая отрасль, логистика, энергетика, консалтинг и образование, инновационные, государственные и онлайн-компании и др.
Компании – Яндекс, Газпром, Роснефть, Сбер, Уралсиб, Сибинтек, 1С, СКБ-Контур, Veeam Software, EPAM, Экософт, Уфанет и др.
- профессии, в которых они могут реализоваться – аналитик, специалист по анализу данных, системный аналитик, администратор баз данных, руководитель разработки программного обеспечения, специалист по информационным системам, руководитель проектов в области информационных технологий, специалист по тестированию, технический писатель.
- востребованность профессии – высокая.
- средний уровень заработной платы после окончания обучения по РБ – 65 000 рублей
5. Преимущества программы
6. Обучение:
- форматы обучения – очный / заочный.
- проектная и исследовательская деятельность – да.
- интерактивные формы обучения – да.
7. Практики и стажировки проходят в профильных организациях, занимающихся разработкой, внедрением и сопровождением программного обеспечения. Имеются следующие соглашения о сотрудничестве, где можно пройти стажировку или практику:
• Соглашение о сотрудничестве c ТУ г. Дрезден;
• Соглашение о сотрудничестве с ТУ г. Вены;
• Соглашение о сотрудничестве с университетом Томаша Бати в Злине и Бизнес-инкубатором в г. Куновице;
• Соглашение о сотрудничестве с университетом г. Тренто;
• Проведение научно-исследовательских работ в рамках международного научно- исследовательского сотрудничества по программе «Михаил Ломоносов» по теме: «Стохастический анализ распространения ошибок для оценки надежности и защищенности модельно-ориентированных систем Индустрии 4.0 в условиях Human-in-the-Loop»;
• Финансовая поддержка в рамках программы сотрудничества «Михаил Ломоносов» между Министерством образования и науки Российской Федерации и Германской службой академических обменов.
8. Специализации и профили.
профиль «Компьютерный анализ и интерпретация данных»; дисциплины специализации – технологии искусственного интеллекта, методы анализа данных, глубокое обучение, моделирование сложных систем, практики.
